Data Scientist / IA tire parti d'un processeur équilibré (bonne fréquence et plusieurs cœurs) ; côté carte graphique, une carte NVIDIA (CUDA) offre les meilleures performances, AMD reste possible (8 Go de VRAM minimum). Prévoyez 32 Go de RAM (ECC recommandée), sous Linux.
| Logiciel | CPU | GPU | VRAM | RAM | OS |
|---|---|---|---|---|---|
| PyTorch | Équilibré | CUDA optimal, AMD possible | 8 Go | 32 Go | Linux |
| TensorFlow | Équilibré | CUDA optimal, AMD possible | 8 Go | 32 Go | Linux |
Une carte NVIDIA (CUDA) offre les meilleures performances sur Data Scientist / IA, mais les cartes AMD fonctionnent.
Comptez 32 Go de RAM recommandés (ECC recommandée).
Data Scientist / IA s'utilise sous Linux.
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